Google’ın yapay zeka birimi DeepMind, yeni yapay zeka modeli Gemini'nin, kodlama, matematik ve soyut akıl yürütme gibi zorlayıcı alanlarda insanların dahi çözemediği problemi çözerek tarihi bir başarıya imza attığını açıkladı. Bu zafer, Gemini'nin uluslararası bir programlama yarışmasında altın madalya kazanarak bir dönüm noktası yaratmasını sağladı. DeepMind bu başarıyı, satrançta Deep Blue'nun Garry Kasparov'u mağlup ettiği 1997 ve Go oyununda AlphaGo'nun insan şampiyonunu yendiği 2016 yılına benzeterek, yapay zekanın geldiği nokta hakkında dikkat çekici bir değerlendirme yaptı.

Gemini 2.5 Modeli: İnsanlardan Daha İyi Performans

Gemini 2.5, özel olarak eğitilmiş bir versiyonunun katıldığı Azerbaycan’da düzenlenen Uluslararası Üniversitelerarası Programlama Yarışması'nda büyük bir başarıya imza attı. Yarışmaya katılan 139 üniversite takımı arasında ikinci sırada yer alan Gemini, 12 görevden 10’unu başarıyla tamamlayarak olağanüstü bir performans sergiledi. Bu görevlerden biri, sıvının karmaşık bir boru ağı üzerinden birbirine bağlı rezervuarlara en hızlı şekilde nasıl dağıtılacağına dair zor bir problemdi. Yapay zeka, bu görevi sadece 30 dakikada tamamladı; insan takımları ise bu sorunu çözemedi. Bu başarı, yapay zekanın sağladığı potansiyeli ve gücü gözler önüne serdi.

Yapay Zeka, Dünyanın En İyi Üniversiteleriyle Yarıştı

Gemini 2.5, yarışmaya katılan Rusya, Çin, Japonya gibi ülkelerin önde gelen üniversiteleriyle kıyasıya yarışarak tüm dünyaya büyük bir etki bıraktı. 139 üniversite takımının arasında gösterdiği başarı, yapay zekanın ne kadar hızlı evrildiğini ve gelecekteki potansiyelinin ne kadar geniş olduğunu bir kez daha gösterdi. Ancak bu başarı, yalnızca teknik bir zafer olmanın ötesinde, insan zekasına meydan okuyan bir gelişme olarak tarihe geçti.

Yeni Dönemin Başlangıcı: Yapay Zeka ve Soyut Problem Çözme

DeepMind Başkan Yardımcısı Quoc Le, Gemini'nin başarısının ardından yaptığı açıklamada, yapay zekanın soyut problem çözme yeteneğinin özellikle ilaç ve çip tasarımı gibi bilimsel ve mühendislik alanlarında büyük bir dönüşüm yaratabileceğini vurguladı. Bu alandaki gelişmelerin, sadece yazılım dünyasında değil, tıp ve mühendislik gibi birçok sektörde de çığır açıcı etkiler yaratabileceği öngörülüyor. Yapay zekanın bu tür soyut düşünme yeteneği, mühendislik ve bilimsel problemlerin çözümünde devrim niteliğinde bir ilerleme sağlayabilir.