Yapay zekâ algoritmasıyla desteklenen sistem, erken teşhiste yeni bir dönem başlattı
Sağlık Bakanlığı'nın yürüttüğü Ulusal Tarama Mamografisi Raporlama Sistemi, kısa adıyla MM Tarama Sistemi, 2024 yılı itibarıyla yapay zekâ teknolojisiyle güçlendirildi. Bakanlık tarafından yapılan açıklamada, sistemin son bir yıl içinde 1 milyondan fazla mamografi görüntüsünü analiz ettiği bildirildi.
Geliştirilen yapay zekâ algoritması, bu görüntülerdeki olası şüpheli bulguları yaklaşık %90 oranında doğru şekilde saptayarak önceliklendirdi. Bu bulgular, ardından radyoloji uzmanlarının değerlendirmesine sunuldu.
Hastalar erken tanıyla tedaviye daha hızlı ulaştı
Uzmanlar tarafından incelenen veriler sonucunda risk taşıyan bireyler, Merkezi Hekim Randevu Sistemi (MHRS) üzerinden doktorlara yönlendirildi. Bu sayede, erken tanı alan hastaların tedaviye erişimi hızlandı. Erken teşhis sayesinde cerrahi müdahale ihtiyacı azaldı, hastaların üzerindeki ekonomik ve ruhsal yükler hafifledi.
Bununla birlikte, erken evrede başlanan tedaviler sağlık sistemindeki maliyetleri de aşağı çekti. Uzmanlar, bu modelin sağlık hizmetlerinde verimliliği artırdığını ve hastaların yaşam kalitesini olumlu etkilediğini vurguladı.
Temelleri 2016'da atılmıştı
MM Tarama Sistemi'nin ilk adımları 2016 yılında atıldı. Sistemin amacı; mamografi taramalarının merkezi bir altyapı üzerinden raporlanması, arşivlenmesi ve kalite standartlarının iyileştirilmesiydi. Ayrıca, çekim ve rapor kalitesinin artırılması, istatistiksel verilerin toplanması ve toplum tabanlı taramaların düzenli şekilde sürdürülmesi hedeflendi.
2024'te bu sisteme entegre edilen yapay zekâ modülü, tarama süreçlerini daha etkin ve hızlı hale getirerek erken tanıda yüksek doğruluk oranlarına ulaşılmasını sağladı. Uzmanlar, sistemin gelecek yıllarda daha da geliştirilerek yaygınlaştırılmasını planlıyor.
